Key Findings & Actionable Recommendations
Dari data publik — dan ini yang layak dipresentasikan ke board sebagai Senior DA.
Key Findings
+44%
Delivery revenue Maret vs Januari. Dine-in flat. Total +24%. Predictable — prepare staffing & inventory.
| ShopeeFood | 21.5% |
| GoFood | 23.8% |
| GrabFood | 25.9% |
Selisih 4.4% = Rp 52.8M/tahun per outlet dengan Rp 100M agg revenue.
33 outlet punya ≥3 outlet Pizza Hut lain dalam radius 2km. Terutama di Jakarta.
18.4%
Share of revenue, tapi margin 2-3x aggregator. Under-promoted.
22%
Driven by fixed rent tinggi + revenue rendah. Outlet tua & high cannibalization area.
Rekomendasi (Quantified)
- ~20% outlet-months unprofitable — driven by fixed cost + low revenue
- Aggregator margin 2-3x lebih tipis dari takeaway
- Maret (Ramadan) = delivery surge +44% — opportunity untuk optimize
- 33 outlet cannibalization risk (≥3 neighbors / 2km)
- Takeaway 18.4% share, margin terbaik — under-promoted
Rekom 1: Evaluate Closure Candidates
Identifikasi outlet "Dogs" yang juga memiliki: cannibalization risk, outlet age tua, lease expiring. Bukan semua yang rugi — tapi yang rugi dan tidak ada prospek membaik.
Rekom 2: Shift Aggregator → Own Delivery + Takeaway
Setiap 1% shift = ~Rp 15-20M margin improvement/bulan company-wide. Push promo di app PHD, takeaway deals, loyalty program.
Rekom 3: Ramadan Preparation Playbook
Delivery +44% itu predictable. Pre-hire riders, pre-stock ingredients, adjust kitchen shift.
Rekom 4: Negotiate Aggregator Commission
Dengan 552 outlet, ada leverage. Atau shift volume ke platform dengan commission terendah (ShopeeFood 21.5%).
✅ Framework applicable dengan data real
Scoring model, segmentasi, channel profitability — tidak bergantung pada data proxy. Dengan data internal, tinggal plug in. Hasilnya lebih tajam, approach-nya sama.